Pierwsze kroki z Lokalnym AI

Zbuduj własne, prywatne AI. Zobacz kompleksowe zestawienie poradników – od instalacji pierwszej aplikacji po zaawansowanych agentów. Sprawdź poradnik

NAJNOWSZE WPISY

Unlimited OCR

Baidu Unlimited-OCR: Architektura i skalowalność parsowania dokumentów ultra-długich

zajawka nowosci

Śledzenie stanu w długich sekwencjach: analiza benchmarku StateBench od AI2

anatomia

Uczenie przez wzmacnianie: od procesów decyzyjnych Markowa po optymalizację modeli językowych (RLHF)

Firecrawl

Firecrawl: Otwarty silnik ekstrakcji danych webowych dla agentów AI i modeli LLM

Nowości i trendy

zajawka nowosci

Śledzenie stanu w długich sekwencjach: analiza benchmarku StateBench od AI2

zajawka nowosci

Dlaczego współczesna sztuczna inteligencja halucynuje: korzenie stochastyczności w architekturze sieci neuronowych

zajawka nowosci

Recursive Flint: Architektura MoE i automatyzacja w lokalnych modelach programistycznych

zajawka nowosci

Architektura skalowania danych pretreningowych: 2,8 biliona tokenów dla języków indyjskich od NVIDIA i AI4Bharat

Implementacje

implemetnacja  1

Ollama Model Creator: lokalne modele AI z Hugging Face w praktycznym interfejsie

implementacje

Lokalna implementacja RAG: asystent dokumentów oparty na Qdrant, LangChain i Ollama

implemetnacja  1

Wykorzystanie OpenAI Whisper do transkrypcji filmów YouTube w środowisku Google Colab

implementacje

Automatyczne streszczanie treści internetowych: Implementacja Web Scrapera z wykorzystaniem Pythona i AI

Ciekawostki

ciekawostki

Dlaczego fundamenty informatyki wygrywają z intuicją w erze vibe codingu

ciekawostki

Autonomiczne agenty AI w cyberataku na Tajwan. Co zmienia nowy model cyberwojny?

ciekawostki

Ataki typu prompt injection na modele wizyjno-językowe wspierające decyzje chirurgiczne

ciekawostki

Thousand Token Wood – symulacja ekonomii wieloagentowej na małym modelu AI

Poradniki

anatomia

Uczenie przez wzmacnianie: od procesów decyzyjnych Markowa po optymalizację modeli językowych (RLHF)

anatomia

Architektury generatywne w uczeniu głębokim: Od autoenkoderów i GAN po modele dyfuzyjne

anatomia

Architektura Transformera: mechanizmy self-attention, skalowalność i ewolucja w stronę LLM

anatomia

Wprowadzenie do modelowania sekwencji w sieciach rekurencyjnych

Powrót do góry